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又是达摩院。

据阿里最新消息，达摩院与阿里巴巴云合作开发了一种新的AI诊断技术，用于新冠肺炎的临床诊断:

AI可以在20秒内准确解读新冠肺炎疑似病例的CT图像，分析结果准确率达到96%，大大提高了诊断效率。将于明天上线的河南郑州小汤山，已经引入了这种算法辅助临床诊断。

据报道，核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准。随着临床诊断数据的积累，新冠肺炎影像大数据的特点逐渐清晰，CT影像诊断结果变得越来越重要。

根据国家卫生健康委公布的《诊疗方案》第五版，临床诊断不依赖核酸检测结果，CT影像的临床诊断结果可以作为判断新冠肺炎病例的标准。

然而，新冠肺炎患者胸部X线CT的影像学特征是单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微改变。

新冠肺炎一位患者的CT图像约有300张，给医生的临床诊断带来了很大的压力。医生用肉眼分析一个病例的CT图像大约需要5-15分钟。

达摩院医学AI团队基于钟南山等权威团队发表的最新诊疗方案和关于新冠肺炎患者临床特征的论文，突破了训练数据不足的局限。基于5000多个病例的CT图像样本数据，学习了训练样本的病灶纹理，开发了全新的AI算法模型。

通过NLP自然语言处理回溯数据和CNN卷积神经网络训练CT图像识别网络，AI可以快速区分新冠肺炎图像和常见病毒肺炎图像的差异，最终识别准确率高达96%。

AI平均识别一个病例用时不到20秒，大大提高了诊断效率，减轻了医生的压力。

这已经不是达摩院第一次在抗疫方面展示技术实力。

此前，2月1日，浙江省疾控中心推出全基因组自动化检测分析平台，由浙江省疾控中心、达摩所、杰毅生物联合研发。

借助阿里达摩院研发的AI算法，将原本对疑似病例进行基因分析的时间缩短至半小时，加上杰毅生物科技的新型检测设备，大大缩短了疑似患者的诊断时间。

据达摩院介绍，该平台还能有效防止病毒变异的漏检，准确检测出可能存在的病毒变异，为后续疫苗和药物研发提供支持。