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掌握Git，轻松绘制二维柱状图：可视化项目进度与代码贡献

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在软件开发过程中，项目进度和代码贡献的跟踪是至关重要的。Git作为一个强大的版本控制系统，能够帮助我们记录和管理代码的每一次变更。本文将介绍如何利用Git数据，通过二维柱状图来可视化项目进度和代码贡献，使信息更加直观易懂。

Git数据收集

首先，我们需要从Git仓库中提取数据。可以使用Git自带的命令行工具或者图形界面工具来完成这一步骤。

使用Git命令行工具

以下是一些常用的Git命令，可以帮助我们收集所需数据：

  • git log --author="作者名"：列出特定作者的提交记录。
  • git shortlog -s：显示每个作者的提交次数。
  • git log --since "起始日期" --until "结束日期"：列出在指定日期范围内的提交记录。

使用图形界面工具

如果对命令行工具不太熟悉，可以使用GitKraken、SourceTree等图形界面工具来可视化地收集数据。

数据处理

收集到数据后，需要对其进行处理，以便于绘制柱状图。以下是一个简单的Python脚本示例，用于处理Git数据并生成二维柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设我们已经有了一个包含作者和提交次数的DataFrame
data = {
    'Author': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Commits': [120, 300, 50, 80]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.title('Code Contributions by Author')
plt.xlabel('Author')
plt.ylabel('Number of Commits')

# 绘制柱状图
plt.bar(df['Author'], df['Commits'], color='skyblue')

# 添加网格线
plt.grid(axis='y')

# 显示图表
plt.show()

二维柱状图绘制

二维柱状图可以通过堆叠或分组的方式来绘制。以下是一个使用Matplotlib绘制二维柱状图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有两个数据集，分别表示不同时间段的提交次数
data1 = {'Author': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Commits': [120, 300, 50, 80]}
data2 = {'Author': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Commits': [90, 250, 60, 70]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.title('Code Contributions by Author Over Time')
plt.xlabel('Author')
plt.ylabel('Number of Commits')

# 绘制二维柱状图
bar_width = 0.35
index = range(len(df1))

plt.bar(index, df1['Commits'], bar_width, label='First Period')
plt.bar([i + bar_width for i in index], df2['Commits'], bar_width, label='Second Period')

# 添加图例和网格线
plt.legend()
plt.grid(axis='y')

# 设置坐标轴刻度标签
plt.xticks([i + bar_width / 2 for i in index], df1['Author'])

# 显示图表
plt.show()

通过以上步骤，我们可以轻松地使用Git数据绘制出二维柱状图，以可视化项目进度和代码贡献。这样的图表不仅可以帮助团队了解项目进展，还可以激励团队成员积极参与代码贡献。

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