随着科技的飞速发展，低代码平台（Low-Code Platform）和人工智能（AI）技术已成为推动软件开发和数字化转型的重要力量。二者的结合不仅简化了开发流程，提高了开发效率，还带来了更加智能化、个性化的应用体验。本文将深入探讨低代码平台与人工智能技术的融合方式，以及如何开启智能开发新纪元。
一、低代码平台与人工智能技术的融合优势
1. 提高开发效率
低代码平台通过可视化编程和组件化设计，降低了开发门槛，使得非技术人员也能参与软件开发。而人工智能技术的引入，则进一步提高了开发效率。
- 代码自动生成：AI技术可以根据需求自动生成代码，减少人工编写代码的工作量，缩短开发周期。
- 智能推荐：AI可以根据开发者的需求和设计，推荐最优的架构组合方案、组件和模板，提高开发效率。
2. 优化用户体验
低代码平台与人工智能技术的融合，使得应用软件更加智能化、个性化。
- 智能推荐：AI可以根据用户行为和偏好，推荐相关的功能、服务和内容，提升用户体验。
- 个性化定制：AI可以根据用户的需求，自动调整应用界面和功能，实现个性化定制。
3. 降低运营成本
低代码平台与人工智能技术的融合，有助于降低应用软件的运营成本。
- 自动化运维：AI可以自动监控和优化应用性能，减少人工运维工作量。
- 智能故障排除：AI可以自动识别和排除故障，提高系统稳定性。
二、低代码平台与人工智能技术的融合方式
1. AI代码生成与补全
AI技术可以根据开发者输入的描述，自动生成相应的代码。例如，电科太极发布的TDP低代码平台，就集成了Web IDE在线代码编辑器，调用大模型实现自然语言转换为应用代码，并支持代码实时提示补全。
2. 智能化数据输入
AI技术可以智能化地处理数据输入，提高数据准确性。
- 智能粘贴按钮：自动识别剪贴板中的内容，以高效的方式填充表单数据。
- 预测性数据输入：精准检测输入数据中的异常值，并实时发出提醒。
- 智能填充：结合上下文信息，自动完成复杂表单内容的填写。
3. 语义搜索与交互
AI技术可以深度理解用户的意图，提供更加相关的搜索结果。
- 组合框语义搜索：充分利用语义分析技术，深度理解用户的意图。
- 数据网格语义过滤：支持自然语言筛选数据，让信息检索更加直观便捷。
4. 智能文本编辑
AI技术可以智能化地处理文本编辑。
- 富文本编辑器：集成了内容生成、翻译和语法检查等功能。
- 智能纠错：自动识别和纠正文本中的错误。
三、低代码平台与人工智能技术的融合案例
1. 活字格V11.0
活字格V11.0版本深度集成主流大语言模型，助力快速构建AI智能体，推动企业数字化系统的智能化升级。该版本提供了AI深度融合、设计自由升级、企业级应用构建能力升级和拓展生态辐射能力等功能。
2. 浪潮海岳低代码平台inBuilder 8.0
浪潮海岳低代码平台inBuilder 8.0深度融合大模型能力，以UBML统一业务建模语言为基础，创新性提出从需求到模型、模型到代码的两段式智能开发新范式。该平台提供了对话式应用开发、智能流程编排、代码生成、智能纠错等开发场景智能体。
3. 微软Azure AI Foundry
微软Azure AI Foundry新增xAI Grok 3模型，开启智能开发新纪元。Grok 3及其迷你版Grok 3 Mini具有强大的自然语言处理能力，可以应用于文本生成、对话系统、内容推荐等多个场景。
四、总结
低代码平台与人工智能技术的融合，为软件开发和数字化转型带来了前所未有的机遇。通过AI技术的赋能，低代码平台将开启智能开发新纪元，推动应用软件向更加智能化、个性化、高效化的方向发展。