正文

揭秘Dash数据可视化：50个实战案例，轻松入门数据分析

/0 浏览量
0826

引言

随着大数据时代的到来，数据可视化成为了一种重要的数据分析工具。Dash是一个开源的Python库，它允许用户快速创建交互式的数据可视化应用。本文将为您介绍Dash的基本概念，并通过50个实战案例，帮助您轻松入门数据分析。

Dash简介

Dash是一个基于Python的库，由Plotly团队开发。它允许用户使用Python代码创建交互式的数据可视化应用。Dash结合了Plotly的图表库和Flask框架，使得用户可以轻松地创建具有丰富交互功能的Web应用。

Dash基本概念

1. Dash组件

Dash包含多种组件，如图表、表格、输入框、下拉菜单等。这些组件可以组合使用，创建出功能丰富的数据可视化应用。

2. Dash布局

Dash布局是指组件的排列方式。Dash提供多种布局方式，如垂直布局、水平布局、网格布局等。

3. Dash回调

Dash回调是指在组件发生变化时，触发的函数。通过回调函数，可以实现组件之间的交互。

50个实战案例

以下是一些Dash实战案例，帮助您轻松入门数据分析：

1. 柱状图

使用柱状图展示不同类别的数据对比。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        figure={
            'data': [
                {'x': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'y': [10, 20, 30, 40]}
            ],
            'layout': {
                'title': '柱状图示例'
            }
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

2. 折线图

使用折线图展示数据的变化趋势。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ],
            'layout': {
                'title': '折线图示例'
            }
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

3. 地图

使用地图展示地理位置数据。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        figure={
            'data': [
                {
                    'type': 'mapbox',
                    'mapbox': {
                        'style': 'carto-positron',
                        'center': {'lat': 40.7128, 'lon': -74.0060},
                        'zoom': 10,
                        'bearing': 0,
                        'pitch': 0
                    },
                    'locationmode': 'latlon',
                    'locations': [
                        {'lat': 40.7128, 'lon': -74.0060},
                        {'lat': 34.0522, 'lon': -118.2437}
                    ]
                }
            ]
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

4. 仪表板

使用仪表板展示多个图表和数据。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        id='graph1',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    ),
    dcc.Graph(
        id='graph2',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [10, 20, 30, 40]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph1', 'figure'),
    [Input('graph1', 'figure')]
)
def update_graph1(figure):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

5. 下拉菜单

使用下拉菜单选择数据。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='dropdown',
        options=[
            {'label': 'Option 1', 'value': '1'},
            {'label': 'Option 2', 'value': '2'},
            {'label': 'Option 3', 'value': '3'}
        ],
        value='1'
    ),
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('dropdown', 'value')]
)
def update_graph(value):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

6. 输入框

使用输入框输入数据。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Input(id='input', type='number', value=1),
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('input', 'value')]
)
def update_graph(value):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

7. 表格

使用表格展示数据。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Table(
        id='table',
        columns=[
            {'name': 'Name', 'id': 'name'},
            {'name': 'Age', 'id': 'age'}
        ],
        data=[
            {'name': 'Alice', 'age': 25},
            {'name': 'Bob', 'age': 30}
        ]
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

8. 时间选择器

使用时间选择器选择时间范围。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.DatePickerRange(
        id='date-picker-range',
        start_date='2021-01-01',
        end_date='2021-01-31'
    ),
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('date-picker-range', 'start_date'),
     Input('date-picker-range', 'end_date')]
)
def update_graph(start_date, end_date):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

9. 滑块

使用滑块选择数值范围。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Slider(
        id='slider',
        min=1,
        max=10,
        value=5,
        marks={i: str(i) for i in range(1, 11)}
    ),
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('slider', 'value')]
)
def update_graph(value):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

10. 交互式地图

使用交互式地图展示地理位置数据。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        figure={
            'data': [
                {
                    'type': 'mapbox',
                    'mapbox': {
                        'style': 'carto-positron',
                        'center': {'lat': 40.7128, 'lon': -74.0060},
                        'zoom': 10,
                        'bearing': 0,
                        'pitch': 0
                    },
                    'locationmode': 'latlon',
                    'locations': [
                        {'lat': 40.7128, 'lon': -74.0060},
                        {'lat': 34.0522, 'lon': -118.2437}
                    ]
                }
            ]
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

11. 仪表板

使用仪表板展示多个图表和数据。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        id='graph1',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    ),
    dcc.Graph(
        id='graph2',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [10, 20, 30, 40]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph1', 'figure'),
    [Input('graph1', 'figure')]
)
def update_graph1(figure):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

12. 下拉菜单

使用下拉菜单选择数据。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='dropdown',
        options=[
            {'label': 'Option 1', 'value': '1'},
            {'label': 'Option 2', 'value': '2'},
            {'label': 'Option 3', 'value': '3'}
        ],
        value='1'
    ),
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('dropdown', 'value')]
)
def update_graph(value):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

13. 输入框

使用输入框输入数据。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Input(id='input', type='number', value=1),
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('input', 'value')]
)
def update_graph(value):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

14. 表格

使用表格展示数据。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Table(
        id='table',
        columns=[
            {'name': 'Name', 'id': 'name'},
            {'name': 'Age', 'id': 'age'}
        ],
        data=[
            {'name': 'Alice', 'age': 25},
            {'name': 'Bob', 'age': 30}
        ]
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

15. 时间选择器

使用时间选择器选择时间范围。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.DatePickerRange(
        id='date-picker-range',
        start_date='2021-01-01',
        end_date='2021-01-31'
    ),
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('date-picker-range', 'start_date'),
     Input('date-picker-range', 'end_date')]
)
def update_graph(start_date, end_date):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

16. 滑块

使用滑块选择数值范围。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Slider(
        id='slider',
        min=1,
        max=10,
        value=5,
        marks={i: str(i) for i in range(1, 11)}
    ),
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('slider', 'value')]
)
def update_graph(value):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

17. 交互式地图

使用交互式地图展示地理位置数据。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        figure={
            'data': [
                {
                    'type': 'mapbox',
                    'mapbox': {
                        'style': 'carto-positron',
                        'center': {'lat': 40.7128, 'lon': -74.0060},
                        'zoom': 10,
                        'bearing': 0,
                        'pitch': 0
                    },
                    'locationmode': 'latlon',
                    'locations': [
                        {'lat': 40.7128, 'lon': -74.0060},
                        {'lat': 34.0522, 'lon': -118.2437}
                    ]
                }
            ]
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

18. 仪表板

使用仪表板展示多个图表和数据。

import dash
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        id='graph1',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}
            ]
        }
    ),
    dcc.Graph(
        id='graph2',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [10, 20, 30, 40]}
            ]
        }
    )
])

@app.callback(
    Output('graph1', 'figure'),
    [Input('graph1', 'figure')]
)
def update_graph1(figure):
    return {'data': [{'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 10, 15, 20]}]}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

19. 下拉菜单

使用下拉菜单选择数据。

”`python import dash from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(name)

app.layout = html.Div([

dcc.Dropdown(
    id='dropdown',
    options=[
        {'label': 'Option 1', 'value': '1'},
        {'label': 'Option 2', 'value': '2'},
        {'label': 'Option 3', 'value': '3'}
    ],
    value='1'
),
dcc.Graph(
    id='graph',
    figure={
        'data': [
            {'x': [
-- 展开阅读全文 --