正文

揭秘毕业季：用echarts解锁大学就业数据可视化新视角

/0 浏览量
0703

随着毕业季的来临，大学就业数据成为社会各界关注的焦点。如何将这些数据以直观、生动的方式呈现，以便更好地分析和理解，成为了一个值得探讨的问题。ECharts，作为一款功能强大的数据可视化库，为我们提供了解锁大学就业数据的新视角。

引言

大学就业数据可视化是将复杂的数据转化为图表、地图等形式，以帮助人们快速理解数据背后的信息和趋势。ECharts作为国内流行的数据可视化工具，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置项和强大的扩展能力，在数据可视化领域占据了重要地位。

ECharts简介

ECharts是由百度团队开发的一款开源JavaScript图表库，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、地图等。它具有以下特点：

  • 跨平台：支持主流浏览器，包括IE8+、Chrome、Firefox等。
  • 高性能：基于Canvas渲染，适用于大数据量的场景。
  • 丰富的图表类型：提供多种图表类型，满足不同场景的需求。
  • 灵活的配置项：支持自定义图表样式、交互效果等。
  • 强大的扩展能力：通过插件的方式，可以扩展新的图表类型和功能。

大学就业数据可视化案例

以下将通过几个案例展示如何使用ECharts进行大学就业数据可视化。

1. 毕业生就业率分布图

主题句：通过柱状图展示不同专业毕业生的就业率分布情况。

代码示例：

// 引入ECharts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入柱状图
require('echarts/lib/chart/bar');
// 引入提示框和标题组件
require('echarts/lib/component/tooltip');
require('echarts/lib/component/title');

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '不同专业毕业生就业率分布'
    },
    tooltip: {},
    legend: {
        data:['就业率']
    },
    xAxis: {
        data: ["计算机科学与技术","市场营销","财务管理","英语"]
    },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '就业率',
        type: 'bar',
        data: [90, 85, 80, 75]
    }]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

2. 毕业生就业地区分布图

主题句：通过地图展示毕业生就业地区的分布情况。

代码示例：

// 引入ECharts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图
require('echarts/lib/chart/map');
// 引入提示框和标题组件
require('echarts/lib/component/tooltip');
require('echarts/lib/component/title');

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '毕业生就业地区分布'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item'
    },
    legend: {
        orient: 'vertical',
        left: 'left',
        data:['就业人数']
    },
    visualMap: {
        min: 0,
        max: 10000,
        left: 'left',
        top: 'bottom',
        text: ['高','低'],           // 文本，默认为数值文本
        calculable: true
    },
    series: [
        {
            name: '就业人数',
            type: 'map',
            mapType: 'china',
            roam: true,
            label: {
                normal: {
                    show: true
                },
                emphasis: {
                    show: true
                }
            },
            data: [
                {name: '北京',value: 2000},
                {name: '上海',value: 3000},
                {name: '广东',value: 4000},
                {name: '浙江',value: 5000},
                // ... 其他省份数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

3. 毕业生就业行业分布图

主题句：通过饼图展示毕业生就业行业的分布情况。

代码示例：

// 引入ECharts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入饼图
require('echarts/lib/chart/pie');
// 引入提示框和标题组件
require('echarts/lib/component/tooltip');
require('echarts/lib/component/title');

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '毕业生就业行业分布'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)"
    },
    legend: {
        orient: 'vertical',
        left: 'left',
        data: ["IT行业","金融行业","教育行业","其他"]
    },
    series: [
        {
            name: '访问来源',
            type: 'pie',
            radius: '55%',
            center: ['50%', '60%'],
            data: [
                {value: 335, name: 'IT行业'},
                {value: 310, name: '金融行业'},
                {value: 234, name: '教育行业'},
                {value: 135, name: '其他'}
            ],
            emphasis: {
                itemStyle: {
                    shadowBlur: 10,
                    shadowOffsetX: 0,
                    shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                }
            }
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

总结

ECharts为大学就业数据可视化提供了丰富的图表类型和灵活的配置项，使得我们能够将复杂的数据以直观、生动的方式呈现。通过以上案例，我们可以看到ECharts在大学就业数据可视化中的应用潜力。在今后的工作中，我们可以继续探索ECharts在各个领域的应用，为数据可视化领域贡献更多力量。

-- 展开阅读全文 --